Глобальные рынки технологий искусственного интеллекта развиваются в условиях нарастающей конкуренции между двумя ключевыми центрами силы. Дункан Кларк, председатель инвестиционно-консалтинговой компании BDA, в интервью CNBC International охарактеризовал текущую ситуацию как формирование рынка G2 (Group of Two, «большая двойка»), предполагающего доминирование двух ключевых игроков, Соединенных Штатов и Китая.
По его мнению, Европа, несмотря на попытки, не демонстрирует сопоставимого масштаба. Азия в целом занимает промежуточную позицию, сочетая инфраструктурные решения Китая и облачные сервисы, развиваемые крупными игроками вроде Alibaba, ByteDance.
Кларк подчеркивает, что идея «суверенного ИИ», независимого от США и Китая, во многом является мифом. При этом Китай действует прагматично, тогда как США делают ставку на более рискованные, но потенциально прорывные направления.
В чем ключевое различие между США и Китаем в развитии ИИ?
Кларк выделяет принципиальную разницу в модели взаимодействия компаний. В США преобладает конкуренция между технологическими «империями», такими как OpenAI. В Китае же наблюдается координация усилий, где государство играет роль модератора.
Эксперт приводит показательный пример: если в США лидеры индустрии, такие как Сэм Альтман, действуют независимо, то в Китае компании собираются для совместной работы в рамках общенациональных усилий. Государство контролирует уровень конкуренции и активно участвует в вопросах безопасности ИИ.
Эксперт также отмечает, что китайская система управления опирается на инженеров и ученых, тогда как в США доминируют предприниматели, что формирует различия в подходах к регулированию и внедрению технологий.
Как ИИ влияет на рынок труда и демографию в США и Китае?
В США активно обсуждаются риски вытеснения рабочих мест, тогда как в Китае эта дискуссия встроена в государственную стратегию. Кларк обращает внимание на демографический фактор: Китай стремительно стареет и пытается компенсировать дефицит кадров за счет автоматизации.
Сотни миллионов работников, занятых в логистике и сервисах, могут столкнуться с заменой роботами. При этом китайская модель предполагает «инженерный подход» к решению социальных проблем, включая демографию. Эксперт подчеркивает, что успех этой стратегии не гарантирован, но в Китае происходит согласование интересов государства и бизнеса, чего не наблюдается в США.
Есть ли у Китая потенциал обогнать США?
Несмотря на ограничения в доступе к капиталу и технологиям, эксперт отмечает, что Китай демонстрирует высокий уровень потребительского интереса к ИИ. Кларк отмечает «почти слепую веру» в технологии среди населения, включая старшее поколение.
Ограничения в финансировании вынуждают китайские компании быстрее монетизировать разработки, что может стать преимуществом. Эксперт допускает два развития сценария: либо США втянут Китай в дорогостоящую гонку, либо Китай выиграет за счет более раннего внедрения ИИ в экономику. В любом случае, как подчеркивает Кларк, Китай не намерен оставаться вторым.
Насколько реальны риски технологической сингулярности?
Эксперт считает неопределенным вопрос сингулярности, то есть момента, когда искусственный интеллект превзойдет человеческие возможности и его развитие станет необратимым. При этом он фиксирует рост внимания к этическим аспектам ИИ.
Влияние искусственного интеллекта на бизнес уже становится ощутимым. Эксперт напоминает, что OpenAI была вынуждена отозвать некоторые из своих инструментов, а ByteDance ограничила применение мощных средств редактирования видео.
По мнению Кларка, людям придется в определенной степени адаптироваться к сосуществованию с технологиями, становясь своего рода «киборгами», чтобы чувствовать себя комфортно. Международная координация в сфере регулирования неизбежна, однако она традиционно следует за рыночными процессами, а не опережает их.