Замедление Youtube, пользу от ChatGPT, отключение от глобального интернета обсудили со специалистом по кибербезопасности Андреем Масаловичем.
Андрей Игоревич Масалович – российский ученый, преподаватель, подполковник спецслужб в отставке, IT-специалист по информационной безопасности, OSINT и конкурентной разведке. На просторах интернета известен под никами «Кибердед» и «Типа гуру».
Причины замедления Youtube
Андрей Масалович, специалист по кибербезопасности, выделяет несколько причин замедления работы YouTube. Одной из наиболее часто упоминаемых причин он называет устаревшее оборудование, поскольку из-за санкций поставки новой техники приостановлены. Эксперт также рассматривает возможность внутреннего сбоя в компании. Однако официальное заявление от Google опровергло этот вариант, сообщив, что в работе системы не было допущено ошибок и все функционирует исправно.
Кроме того, специалист указывает на возможную причину в политической воле Роскомнадзора. Он считает этот мотив вероятным и даже оправданным, поскольку у государства накопилось немало претензий к Google и Youtube. Эксперт отмечает, что Роскомнадзор значительно развился за последние несколько лет, и его технические возможности позволяют ему осуществлять подобные действия. По его словам, «замедление – это удар по карману», что указывает на намерение Роскомнадзора сократить доход зарубежной компании. Специалист также обращает внимание на сложную техническую работу, которая делает невозможным доступ к Youtube даже при использовании VPN. Он предполагает, что это может быть результатом эффективной блокировки на основе глубокого анализа пакетов (DPI) с настроенным фильтром.
Наиболее волнующей причиной замедления работы Youtube эксперт считает блокировку в связи с распространением фейковой информации со стороны Украины о текущем конфликте. Масалович отмечает: «Youtube отключился очень вовремя, потому что у ВСУ идет серия террористических атак на Курскую область». Он предполагает, что это информационное ограничение может быть направлено на блокирование доступа россиян к активно распространяемым ложным данным.
Меры противодействия России в информационной войне
Андрей Масалович, эксперт в области кибербезопасности, утверждает, что мир в настоящее время все больше обращает внимание на Россию. По его словам, с лета 2022 года в разных странах начали появляться статьи с заголовками «Россия выигрывает информационную войну». Специалист объясняет, что после поражения в этой войне изменилась парадигма пропаганды, и российские каналы стали освещать свое видение политической ситуации в зарубежных странах. Это, по мнению Масаловича, повысило доверие иностранных граждан к таким ресурсам, как «Russia Today», которые стали восприниматься источниками правдивой информации.
Эксперт также подчеркивает, что подобные информационные каналы трудно заблокировать, поскольку существует множество площадок для выражения мнений. Масалович отмечает: «Если человек уже привык это слушать – он это найдет». Однако он признает, что попытки запретить российские СМИ все же происходят. В качестве примера он приводит свой YouTube-канал, где видео блокировались в двух случаях: если фрагменты его высказываний попадали в эфир программы «Соловьев LIVE» или если он касался тем, связанных с опубликованными документами США.
Несмотря на эти попытки заглушить информацию, Масалович указывает, что Россию уже поддерживает ряд стран, чья политика изначально противостояла политике США и Западной Европы. Кроме того, он отмечает, что в оставшихся странах, благодаря потоку честной и справедливой информации, всё чаще начинают прислушиваться к российской точке зрения.
ChatGPT
Масалович отмечает, что современные нейронные сети по-прежнему базируются на математической модели нейронов, предложенной МакКаллоком и Питтсом в 1943 году. Он подчеркивает полезность и эффективность этой модели, но обращает внимание на ее ограниченность: она представляет собой лишь пороговую функцию скалярного произведения взвешенных кодов и не обладает собственным интеллектом.
Андрей Масалович объясняет, что нейронные сети обладают хорошей памятью и ограниченной способностью к обобщению, что позволяет им правдоподобно имитировать интеллектуальные процессы. Однако, как подчеркивает эксперт, «они не прогнозируют, они узнают». Ученый утверждает, что нейронные сети уже могут выполнять рутинные задачи, которые можно назвать ремеслом, но творчество им неподвластно и никогда не будет. Он также уточняет, что некоторые задачи, которые традиционно считаются творческими, на самом деле таковыми не являются, и именно поэтому искусственный интеллект может с ними справляться. В этом контексте он заявляет: «Там нейросеть заменит человека на раз-два-три».
Кроме того, специалист выражает пессимизм относительно будущего развития технологий, сообщая: «У меня для всех плохая новость: данные для обучения ChatGPT кончились». По его мнению, профессия инженера по машинному обучению теряет перспективу, поскольку дальнейшее развитие технологий будет направлено на совершенствование уже существующих навыков, а прорывов, подобных тем, что произошли 2-3 года назад, больше не предвидится.
Эксперт также отмечает, что у нейронных сетей отсутствует крайне важное свойство – робастность, то есть способность адекватно реагировать в новых ситуациях и сохранять функциональность при выбросе входных данных. Масалович приводит в пример инциденты с самолетами Boeing 737 Max, где произошла ошибка адаптивного алгоритма. Ссылаясь на базу данных «Отрицательные инциденты, произошедшие по вине искусственного интеллекта», он отмечает, что уже зарегистрировано более 500 подобных случаев.
Российские аналоги ChatGPT
Также ученый рассказывает о том, что в России уже существуют крупные системы, аналогичные ChatGPT, разработанные такими компаниями, как «Сбер» и «Яндекс». Однако, по его мнению, для прикладных задач часто не требуется использование таких мощных решений. Он рекомендует использовать локальные и компактные системы, такие как LLaMA, Alpaca или Vicuna. Эксперт прогнозирует, что в ближайшем будущем подобные программы могут перестать быть общедоступными.
Масалович считает очень перспективным направление сети Колмогорова-Арнольда. По его словам, эта система более энергоэффективна и быстра по сравнению с традиционными нейронными сетями. Он объясняет принципиальное отличие в их работе: в основе обычной нейронной сети лежат нейронные связи, предложенные МакКаллоком и Питтсом, которые соединены синапсами. На каждой связи вырабатывается числовой коэффициент доверия, который определяет силу и значимость этой связи. В отличие от этого, сеть Колмогорова-Арнольда работает на основе другой концепции. На входных синапсах такой сети вместо числового коэффициента доверия используется функция. Эта функция фильтрует ненужную информацию и позволяет сети более эффективно и быстро обрабатывать входные сигналы. Эксперт считает, что этот подход может значительно повысить производительность нейронных сетей, делая их более компактными и эргономичными.
Цифровой суверенитет России
«Фактически, всё, что сейчас происходит в мире, – это новый виток цифровой колонизации», – говорит Андрей Масалович. Он рассказывает о концепции «цифрового суверенитета» как меры противодействия этой колонизации. Концепция заключается в самодостаточности и возможности выжить, если страна будет отключена от внешних сервисов. Эксперт отмечает, что с технической стороны Россия уже достигла основ цифрового суверенитета, поскольку внутри страны обеспечена кабельная связь и налаживается производство достаточное собственного оборудования. Однако он видит более перспективную стратегию не в защите, а в наступлении, и обращает внимание на наличие интересных решений, которые Россия могла бы предложить другим странам в рамках международных контрактов.
Другим важным аспектом цифрового суверенитета эксперт называет информационную войну, приводя в пример Китай, который разработал собственную платформу WeChat в качестве полноценного аналога зарубежных сервисов. Внутри страны эта платформа стала более удобной и привлекательной, чем иностранные аналоги. «Обеспечить независимость от сервисов можно, но для этого нужно создавать свои собственные», – четко формулирует проблему Масалович.
Сергей Марков про ChatGPT, AI, ML и прочее
Искусственный интеллект, ChatGPT и многое другое обсудили с Сергеем Марковым, управляющим директором и начальником управления экспериментальных систем машинного обучения в департаменте общих сервисов «Салют» «Сбера».
Делимся мнением эксперта от первого лица.
Искусственный интеллект – это область науки и технологии, которая занимается автоматизацией решения интеллектуальных задач. То есть если существуют задачи, которые люди выполняют при помощи своего интеллекта, и мы создаем машину, которая в состоянии либо подменить человека в решении такой задачи, либо помочь человеку ее решить, то это и будет искусственным интеллектом.