Американский рынок труда переживает структурные изменения, из-за которых привычные показатели занятости постепенно теряют значение. Вице-председатель Korn Ferry Алан Гуарино в эфире CNBC заявил, что через пять лет инвесторы могут перестать ориентироваться на ежемесячные данные по занятости как на главный индикатор состояния экономики. По его мнению, искусственный интеллект меняет связь между ростом бизнеса, производительностью и количеством рабочих мест.
Отчет компании ADP, крупнейшего в США оператора по обработке данных о занятости, показал, что в апреле рост числа рабочих мест составил 109 тысяч против ожидаемых 84 тысяч. Однако большая часть новых рабочих мест появилась в низкооплачиваемом сегменте.
Что происходит с рынком труда США?
По словам Гуарино, занятость в США растет одновременно в нижнем и верхнем сегментах рынка, тогда как средний сегмент фактически «заморожен».
Эксперт подчеркнул, что создание 170-200 тысяч рабочих мест в месяц раньше было более равномерно распределено между различными категориями профессий. Теперь рост происходит на нижних и верхних ступенях, а середина остается неподвижной.
При этом Гуарино избегает оценки низкооплачиваемых рабочих мест как плохих. Он отмечает, что любая работа, позволяющая человеку обеспечивать семью, имеет ценность. Проблема заключается в том, что экономика не создает достаточного количества высокооплачиваемых позиций среднего уровня.
Почему ИИ меняет связь между занятостью и экономическим ростом?
Гуарино считает, что рынок труда вступил в новую эру. Раньше данные о рабочих местах были главным индикатором здоровья экономики для инвесторов, однако эта зависимость, по его мнению, скоро исчезнет.
Главной причиной перемен Гуарино считает рост производительности благодаря ИИ. По его мнению, сотрудники, использующие ИИ-инструменты, будут производить значительно больший объем работы. Один человек сможет управлять целой системой цифровых агентов, выполняющих часть функций автоматически. В результате компании смогут увеличивать выручку и эффективность без пропорционального расширения штата.
Гуарино подчеркивает, что раньше рост занятости тесно коррелировал с ростом ВВП и бизнеса, но теперь эта связь ослабевает. Вместо привычной статистики эксперт предлагает оценивать эффективность использования человеческого капитала.
Может ли экономика США расти без создания рабочих мест?
Гуарино обращает внимание на демографический фактор, который меняет привычные ориентиры рынка труда. Из-за старения населения предложение рабочей силы сокращается, и рынку теперь требуется меньше новых рабочих мест, чем раньше.
Если прежде комфортным уровнем считалось создание примерно 150 тысяч рабочих мест в месяц, то теперь достаточно 60-70 тысяч. «Это большое изменение», – отметил эксперт, допустив, что развитие ИИ может оказаться своевременным ответом на дефицит кадров.
При этом высокооплачиваемые позиции будущего, по его мнению, будут связаны не столько с ручным выполнением задач, сколько с управлением ИИ-системами и цифровыми агентами. Такие сотрудники, как полагает Гуарино, смогут зарабатывать больше, чем специалисты аналогичного уровня в прошлом.
Усилит ли ИИ социальное неравенство?
Одним из центральных вопросов интервью стала проблема неравенства. Если новые рабочие места в основном появляются в низкооплачиваемом секторе, а самые высокие доходы получают специалисты, управляющие ИИ-инфраструктурой, разрыв в доходах может увеличиться.
По мнению Гуарино, происходящее ведет к тому, что небольшая группа людей будет зарабатывать очень много, а большинство работников останется в сегменте базовой стабильной занятости.
Эксперт также допустил сценарий сокращения рабочей недели до трех дней. Он подчеркнул, что такая идея уже не выглядит фантастической на фоне роста производительности.
Какие навыки будут востребованы в эпоху ИИ?
Гуарино считает, что ключевым фактором успеха станет способность быстро переучиваться. Эксперт советует обращать внимание на навыки, которые будут востребованы, и при их отсутствии искать способы повышения квалификации. При этом речь идет не только о технологических компетенциях.
Среди ключевых направлений эксперт отдельно выделил эмоциональный интеллект и навыки работы с людьми. По его мнению, в эпоху искусственного интеллекта способность мотивировать команды, выстраивать отношения с клиентами и эффективно взаимодействовать с людьми станет еще более ценной, чем раньше.
Гуарино сослался на совместную работу с психологом Дэниелом Гоулманом, одним из авторов концепции эмоционального интеллекта. Они пришли к выводу, что развитие ИИ делает человеческие качества еще более ценными.
Главным навыком будущего Гуарино назвал гибкость мышления. Он считает, что способность адаптироваться к изменениям и быстро учиться становится важнее традиционного IQ и объема академических знаний.