Китайская компания DeepSeek 24 апреля 2026 года представила предварительную версию своей новой флагманской модели искусственного интеллекта V4, назвав ее своей самой мощной платформой с открытым исходным кодом.
Рынок ожидал от модели V4 нового «вау-эффекта», похожего на запуск DeepSeek в январе 2025 года, когда компания неожиданно оказалась в центре внимания. Тогда модель R1, разработанная примерно за $6 млн, вызвала потрясение на рынках США, а акции Nvidia за один день потеряли почти $600 млрд рыночной стоимости. Большинство участников рынка на тот момент не воспринимали DeepSeek как серьезного конкурента американским разработчикам, что лишь усилило эффект неожиданности.
Роберт Ли, старший аналитик Bloomberg Intelligence, в беседе с ведущим Bloomberg Television Дэвидом Инглсом отметил, что новая модель была хорошо анонсирована заранее, ее характеристики и производительность в значительной степени совпали с ожиданиями пользователей. Именно поэтому, по мнению аналитика, отсутствовал фактор неожиданности, который часто определяет реакцию рынка. Модель V4 не стала сюрпризом для отрасли, но это не означает, что модель не имеет стратегического значения.
В чем DeepSeek действительно усиливает позиции?
Главное преимущество новой модели связано не с прорывом в качестве генерации, а с продолжением работы над снижением затрат и оптимизацией программного обеспечения, что, по мнению Ли, является ключевой стратегией, которой в настоящее время придерживается Китай в целом.
Наиболее интересный факт, по его словам, содержится в сопроводительном техническом документе: модель обучалась и разрабатывалась почти полностью на чипах Huawei. Роберт Ли подчеркивает, что Китай продолжает стремиться к самообеспеченности в сфере полупроводников и сокращает зависимость от Nvidia. Как следствие, по оценке Bloomberg Intelligence, вероятность того, что Китай в будущем продолжит масштабные закупки чипов Nvidia, выглядит весьма ограниченной.
Почему Китай не соревнуется с США в создании передовых моделей искусственного интеллекта?
Эксперт подчеркивает, что отсутствие доступа к передовым технологиям и чипам Nvidia ставит китайские компании в менее выгодное положение в гонке за создание самых мощных моделей нового поколения. Именно поэтому, как сказал Ли, они «находятся в тени и не пытаются этого делать».
Вместо этого китайские компании, включая DeepSeek, следуют государственной стратегии, направленной на распространение технологий искусственного интеллекта по всей экономике, во всех сегментах и провинциях.
Эта стратегия была обозначена в государственных программных документах и стала частью общей промышленной политики. Фокус делается на эффективность использования продвинутых методов программной оптимизации, позволяющих выжать максимум производительности из доступного оборудования.
Как DeepSeek использует ценовое преимущество?
Еще одним важным аргументом в пользу китайской модели развития становится цена. По словам Роберта Ли, стоимость токенов для внешних клиентов у DeepSeek остается значительно ниже, чем у ведущих моделей Anthropic, разница достигает примерно 80-90%.
Это означает, что для бизнеса использование китайских решений может быть значительно дешевле, особенно при масштабном внедрении. Такой ценовой разрыв делает DeepSeek привлекательным не только внутри Китая, но и на международных рынках.
При этом аналитик уточняет, что часть такого преимущества может объясняться субсидированием и стратегией убыточного ценообразования, когда низкая цена используется для быстрого захвата рынка. Однако он также подчеркивает, что важную роль играет именно реальная оптимизация затрат. Стратегия DeepSeek, выбранная в существующих условиях, по оценке Ли, является верной.