На фоне нарастающей конкуренции в области искусственного интеллекта Китай демонстрирует все большую активность, продвигая свои ИИ-модели не только внутри страны, но и на международной арене.
Такие компании, как Zhipu AI, DeepSeek и MiniMax, несмотря на американские экспортные ограничения, разворачивают альтернативные решения, позиционируемые как сопоставимые с аналогами из США, сообщает Bloomberg Television.
По данным OpenAI, китайская государственная инициатива Zhipu AI уже добилась значительного прогресса в распространении своих моделей за пределами КНР – от Юго-Восточной Азии до Ближнего Востока. Особенно активно продвигаются готовые решения для правительств, включающие полную ИИ-инфраструктуру и настроенные под конкретные нужды и особенности каждой страны.
В то же время США сохраняют лидерство в ряде направлений, прежде всего в разработке самых передовых моделей и в глобальном потребительском сегменте. ChatGPT продолжает доминировать на рынке с сотнями миллионов пользователей.
Но конкуренция усиливается. Все больше пользователей выбирают ИИ‑модели с открытым кодом по типу разработок DeepSeek. Такие модели можно адаптировать под свои задачи и использовать без ограничений со стороны крупных американских платформ. Для стран, которые стремятся к цифровой независимости, это особенно важно. В ответ OpenAI впервые за долгое время заявила, что тоже выпустит открытую версию своей модели, пусть и менее мощную, чем ее основные продукты.
Китай, в свою очередь, делает ставку на низкую стоимость, простоту использования и агрессивную экспансию в страны третьего мира. В рамках стратегии «цифрового шелкового пути» китайские компании предлагают не просто отдельные продукты, а целые технологические экосистемы – от систем видеонаблюдения до инфраструктуры для «умных городов», работая напрямую с местными властями. В отличие от западных компаний, которые обычно выходят на рынок через частных партнеров, китайцы предпочитают заключать государственные соглашения, предлагая выгодные условия, устраивающие политическое руководство этих стран.
Возникает вопрос: потеряют ли США лидирующие позиции в будущем? По мнению Хелен Тонер, экс-члена совета директоров OpenAI и директора по стратегии в Центре безопасности и новых технологий Джорджтаунского университета, США уже теряют монополию на определение стандартов, однако это необязательно связано с техническим отставанием. Скорее, речь идет о растущем спросе со стороны государств на решения, позволяющие не только автоматизировать процессы, но и усилить внутренний контроль, цензуру и надзор. И в этой нише китайские решения оказываются более подходящими для автократических режимов.
В то же время технологический раскол усиливается. Сотрудничество между Китаем и США на уровне науки и образования по-прежнему сохраняется – исследователи продолжают публиковать совместные работы, студенты обучаются за рубежом. Но на уровне корпоративного взаимодействия и рыночных продуктов наблюдается устойчивое разделение. Так было с запретом Google в Китае, так происходит и с ИИ: китайские платформы развиваются в изоляции от OpenAI, Anthropic и Google DeepMind, при этом заполняя пустоту на растущих рынках.
«Важно понимать, что в развитии искусственного интеллекта речь идет не об одной гонке, а о множестве параллельных соревнований. Есть борьба за лидерство в самой передовой технологии – кто создает самые мощные модели. Есть отдельные соревнования за широкое распространение ИИ – кто активнее внедряет его в бизнес (B2B), в повседневное использование (B2C), и как это происходит в разных странах. И в ряде таких направлений китайские компании показывают сильные результаты», – делится мнением Тонер в интервью Bloomberg Television.Долгосрочные последствия образовавшейся фрагментации пока до конца не ясны. С одной стороны, становится сложнее договориться о единых правилах и этических нормах. С другой – усиливается конкуренция не только между технологиями, но и между политическими системами. В будущем может появиться два цифровых лагеря: один – с акцентом на открытость, прозрачность и защиту прав человека, другой – на контроль, безопасность и централизованное управление.
По словам Тонер, в ближайшие 3-5 лет развитие ИИ может пойти разными путями. Одни эксперты считают, что, если продолжать увеличивать мощность языковых моделей и добавлять новые функции вроде логического мышления и самостоятельных действий, это может привести к созданию ИИ, способного работать на уровне человека. Другие уверены, что нынешние технологии уже почти достигли своего предела, и без кардинально нового подхода дальнейший прогресс невозможен. Поэтому важно, чтобы правительства и международные организации учитывали разные сценарии, в числе которых как резкий технологический скачок, так и замедление прогресса.
«Сбер» прогнозирует массовые банкротства компаний, не готовых к ИИ-трансформации
Выступая на Финансовом конгрессе Банка России, глава «Сбера» Герман Греф затронул один из ключевых вызовов для российской экономики – стагнацию производительности труда.
По его словам, при текущих темпах – менее 1% в год – говорить о значимом росте ВВП в ближайшей перспективе не приходится. Демографическая ситуация лишь усугубляет проблему: экономически активное население сокращается, а безработица уже достигла исторического минимума. Греф считает, что в этих условиях единственным реальным источником экономического роста остается существенное повышение производительности труда.