Соперничество США и Китая в области ИИ, использование технологий GPT в даркнете, авторизацию по биометрии и телефонных мошенников обсудили с бизнес-консультантом по информационной безопасности Positive Technologies Алексеем Лукацким.
Появление модели DeepSeek наглядно продемонстрировало, что не стоит безоговорочно верить громким заявлениям об искусственном интеллекте, заявляет Алексей Лукацкий. Реальная ситуация часто отличается от представленной в инвесторских презентациях, а в индустрии сложилось мнение, что добавление приставки AI к названию стартапа увеличивает его оценку на 30%. Это подтверждается примерами американских компаний, таких как OpenAI, которые привлекли значительные инвестиции на волне хайпа вокруг ИИ, что также привело к росту акций Nvidia – единственного производителя чипов, подходящих для обучения мощных моделей, отмечает эксперт.
Однако запрет США на экспорт таких чипов в Китай заставил китайских разработчиков искать альтернативные решения. Китайские модели, такие как DeepSeek, продемонстрировали конкурентоспособность в тестах, после чего появилась модель QWEN, превзошедшая DeepSeek по ряду показателей. Вскоре американские университеты заявили, что им удалось обучить модели, превосходящие как DeepSeek, так и QWEN, всего за несколько долларов.
«Эти события показывают, что конкуренция усиливается не только между США и Китаем, но и со стороны Европы», – отметил Лукацкий.
По словам эксперта Россия пока не заявляла о столь масштабных инвестициях в ИИ, хотя в стране существуют собственные инициативы и концепции развития.
Искусственный интеллект в Даркнете: новые угрозы
Отдельное внимание эксперт уделил применению ИИ в теневом интернете. Он выделил два ключевых направления: обход ограничений в легальных моделях и создание специализированных GPT, обученных на вредоносном контенте.
«Сегодня в даркнете активно разрабатываются так называемые jailbreak-запросы, позволяющие обойти запреты в популярных GPT-моделях», – рассказал Лукацкий.
Например, если напрямую запросить у ChatGPT фишинговый шаблон, он откажет, но если сформулировать запрос в контексте кибербезопасности и антифишинговых симуляций, модель выдаст нужный результат. Подобные методы активно используются киберпреступниками, отмечает эксперт. Также появляются специализированные GPT-модели, созданные для автоматизации мошеннических действий и кибератак.
Дипфейки: инструмент манипуляции и угроз цифровой безопасности
Искусственный интеллект также активно применяется для создания и распространения дипфейков. Эта технология позволяет синтезировать изображения и голоса людей, а при наличии достаточных вычислительных мощностей – создавать реалистичных цифровых аватаров, синхронизирующих речь с движением губ. «Такие инструменты уже используются в мошеннических схемах, включая распространение фейковых заявлений от имени известных политиков, бизнесменов и артистов», – отметил эксперт.
Кроме того, хакеры применяют синтез речи для телефонных мошенничеств, подделывая, например, голос ребенка, чтобы вымогать деньги у его родителей. Лукацкий подчеркнул, что по мере развития технологий дипфейки станут еще более реалистичными, что создаст новые вызовы для системы цифровой безопасности. В России, где активно развивается единая биометрическая система, такие угрозы могут привести к серьезным последствиям, если системы идентификации не будут надежно защищены.
Антон Прокудин про ФРС и ключевую ставку в России
Про текущую ситуацию в мировой экономике, инфляционные процессы в США, динамику процентных ставок и их влияние на российский рынок рассказал главный макроэкономист УК «Ингосстрах – инвестиции» Антон Прокудин.
В США инфляция не снижается к целевым 2%, а напротив, растет: с 2,5% до 2,9%, базовая инфляция – 3%, отмечает Антон Прокудин. В отличие от ЕС, где инфляция замедляется, ситуация в США остается сложной. ФРС стоит перед выбором: рынок ждет смягчения политики, но инфляционные риски могут вынудить регулятора поднять ставку.