Стивен Берд, руководитель тематических исследований в Morgan Stanley, сообщил в интервью CNBC, что модели ИИ совершенствуются гораздо быстрее, чем в прошлом, и из-за этого растет число задач, которые им можно поручить. В результате спрос на вычисления увеличивается, и инфраструктура начинает работать на пределе.
«Мы видим невероятно быстрый рост спроса на вычисления, что говорит о нелинейном темпе улучшения ИИ. По мере того как технологии становятся все лучше, растет число вариантов их применения. Из-за этого потребность в вычислительной мощности продолжает увеличиваться. Похоже, что спрос на вычисления будет значительно превышать возможности по его обеспечению», – объясняет эксперт.
США рискуют столкнуться с нехваткой электроэнергии для ИИ
По словам Берда, крупным американским лабораториям для обучения следующего поколения ИИ-моделей потребуется почти в десять раз больше мощности, чем раньше.
Чтобы обеспечить работу будущих дата-центров, стране нужно построить около 70 гигаватт новых мощностей к 2028 году. Для сравнения: весь Нью-Йорк потребляет примерно 6 гигаватт. Даже с учетом всех текущих проектов дефицит все равно останется огромным – порядка 45 гигаватт. Это означает, что часть дата-центров просто не успеют построить из-за нехватки электроэнергии.
На фоне растущего спроса на энергию все больше внимания привлекает ядерная энергетика, особенно небольшие модульные реакторы. Берд отмечает, что власти поддерживают такие проекты, и в США могут появиться первые коммерческие установки. Главной проблемой остаются задержки и удорожание строительства атомных объектов. Пока не будет механизмов, которые снизят существующие риски, быстро нарастить такие мощности не получится.
Технологическое соперничество, построенное на взаимной зависимости
Китай располагает значительными энергетическими мощностями, но ограничен в доступе к передовым чипам. США, наоборот, имеют технологическое преимущество, но сталкиваются с нехваткой энергии.
Как отмечает Стивен Берд, обе модели развития ИИ – китайская и американская – могут сосуществовать. Американские лаборатории стремятся к технологическому рывку, а Китай делает ставку на доступные решения, которые востребованы по всему миру. США сильны в разработке продвинутых ИИ-моделей, а Китай контролирует большую часть редкоземельных металлов.
Такое распределение технологий и ресурсов делает отношения Соединенных Штатов и Китая одновременно конкурентными и взаимозависимыми. Каждая сторона нуждается в том, чем располагает другая, поэтому серьезные ограничения или резкие шаги становятся маловероятными, считает Берд.