JPMorgan представил новую стратегию в области искусственного интеллекта, которая может изменить саму модель инвестиционного банкинга и превратить банк в первую по-настоящему ИИ-финансовую организацию.
По данным CNBC, речь идет о портале LLM Suite. Это не отдельный сервис, а полноценная система, объединяющая корпоративные данные и приложения JPMorgan с самыми передовыми языковыми моделями, созданными OpenAI и Anthropic.
Журналист CNBC Хью Сон описал, как система справляется с задачами, которые раньше казались исключительно ручной рутиной. В качестве примера главный архитектор проекта поставил перед системой задачу: подготовить для клиента инвестиционную презентацию по компании Nvidia. Если раньше подготовка занимала часы и требовала усилий сразу нескольких людей, то теперь результат появился на экране меньше чем за полминуты. По словам Сона, это наглядный и весьма впечатляющий пример того, как меняется подход к работе.
Главное отличие подхода JPMorgan в том, что банк использует искусственный интеллект как часть собственной системы. JPMorgan интегрирует ИИ внутрь корпоративных процессов и связывает его с собственной базой данных, что требует перестройки рабочих моделей и самой структуры банка. Такие изменения не всегда проходят гладко, но именно они позволяют добиться настоящего эффекта, считает Сон.
ИИ заменит сотрудников JPMorgan?
Традиционно в инвестиционных банках на одного старшего управляющего или партнера приходится целая группа младших специалистов. Обычно соотношение выглядит как шесть к одному. По новой модели, которую обсуждают в JPMorgan, оно может сократиться до четырех к одному. При этом часть сотрудников останется в Нью-Йорке, а другие будут работать в регионах с более выгодной экономикой труда вроде Индии. Благодаря искусственному интеллекту и распределенным командам банк получит возможность поддерживать работу практически круглосуточно и одновременно снизит издержки на 20-30%.
Развитие технологий решает часть проблем, но создает новые. Конечно, клиенты банка выигрывают, поскольку получают качественные услуги быстрее, чем раньше. Но, с другой стороны, меняется сама логика карьеры для молодых специалистов. Раньше именно рутинная работа служила для них своеобразным стартом, а теперь значительная часть этой рутины может исчезнуть. Хью Сон отмечает, что банки уже задумываются о том, каким будет путь для новых поколений финансистов и как адаптировать систему обучения под реалии ИИ.
Не менее важен и вопрос стоимости услуг. Если банки тратят меньше ресурсов, то рано или поздно клиенты начнут спрашивать: почему мы должны платить прежние комиссии. Здесь важен фактор времени. По словам Сона, ведущие игроки вроде JPMorgan, Goldman Sachs и Morgan Stanley первыми получат преимущество, потому что именно они инвестируют в технологии огромные суммы денег. В течение нескольких лет банки смогут работать эффективнее, сохраняя прежние цены для клиентов и получая повышенную прибыль. Когда конкуренты подтянутся, маржа снизится, но ранние лидеры все это время будут пользоваться весомым преимуществом.